家人们,消除“视频闪烁”(比如画面突然一白)有新招了!
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迄今为止最快、近乎完美的网络流(Network Flow)算法,来了!
近日,一篇出自中国团队之手的AI论文在外网引发热议。论文中,研究团队提出了Q*模型算法,帮助Llama-2-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力,使模型性能迎来惊人提升。
将AI预测与全自动营销预算分配相结合,使广告支出回报率最高提升70%。
文章讲述了彩云科技团队在改进Transformer架构方面的努力,尤其是推出的全新通用模型架构DCFormer,以及团队面临的种种挑战和突破。
本文介绍了KAN网络算法的原理和优势,探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上,表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能,提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性,为AI领域带来了新的探索可能性
4年前的开源项目突然在Hacker News爆火,通过可视化的「小球下山」,帮助非专业和专业人士,更好地理解AI训练中梯度下降的过程。
近年来,「scaling」是计算机视觉研究的主角之一。随着模型尺寸和训练数据规模的增大、学习算法的进步以及正则化和数据增强等技术的广泛应用,通过大规模训练得到的视觉基础网络(如 ImageNet1K/22K 上训得的 Vision Transformer、MAE、DINOv2 等)已在视觉识别、目标检测、语义分割等诸多重要视觉任务上取得了令人惊艳的性能。
中国和国际AI合作不断深化,特斯拉计划在中国建立数据中心,推进FSD全自动驾驶算法。 美国采取技术封锁措施,对中国等国家实施人工智能模型出口管制。
本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室(EVOL Lab)负责人赵健、清华大学智能产业研究院(AIR)助理教授赵昊等。