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中美AI的五月剧变

中美AI的五月剧变

中美AI的五月剧变

中国和国际AI合作不断深化,特斯拉计划在中国建立数据中心,推进FSD全自动驾驶算法。 美国采取技术封锁措施,对中国等国家实施人工智能模型出口管制。

来自主题: AI资讯
2830 点击    2024-05-20 10:10
告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了

告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了

告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了

本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室(EVOL Lab)负责人赵健、清华大学智能产业研究院(AIR)助理教授赵昊等。

来自主题: AI资讯
4100 点击    2024-05-15 23:44
Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

自2021年诞生,CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据(WIT400M),而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究,但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。

来自主题: AI技术研报
10334 点击    2024-05-02 17:54
让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。

来自主题: AI技术研报
8966 点击    2024-04-28 15:07
COLING24|自适应剪枝让多模态大模型加速2-3倍,哈工大等推出SmartTrim

COLING24|自适应剪枝让多模态大模型加速2-3倍,哈工大等推出SmartTrim

COLING24|自适应剪枝让多模态大模型加速2-3倍,哈工大等推出SmartTrim

哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim,论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。

来自主题: AI技术研报
3826 点击    2024-03-17 18:56
仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM

仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM

仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM

TimesFM针对时序数据设计,输出序列长于输入序列,在1000亿时间点数据进行预训练后,仅用200M参数量就展现出超强零样本学习能力!

来自主题: AI技术研报
4119 点击    2024-03-15 15:42
几行代码稳定UNet ! 中山大学等提出ScaleLong扩散模型:从质疑Scaling到成为Scaling

几行代码稳定UNet ! 中山大学等提出ScaleLong扩散模型:从质疑Scaling到成为Scaling

几行代码稳定UNet ! 中山大学等提出ScaleLong扩散模型:从质疑Scaling到成为Scaling

本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析,目前已被NeurIPS 2023录用。同时,该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。

来自主题: AI技术研报
6882 点击    2024-02-29 13:52