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搜索: AI算法
Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

自2021年诞生,CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据(WIT400M),而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究,但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。

来自主题: AI技术研报
10032 点击    2024-05-02 17:54
让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。

来自主题: AI技术研报
8485 点击    2024-04-28 15:07
普林斯顿博士生高天宇指令微调进展速览:数据、算法和评估

自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来,为了提升模型效果,各种指令微调方法陆续被提出。本文中,普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展,包括数据、算法和评估等。

来自主题: AI技术研报
5878 点击    2024-01-21 14:14
那些基于生物感官的AI算法

当人造大脑已能复现人脑特征,那我们对自然之脑的理解无疑更为深入。

来自主题: AI资讯
3417 点击    2024-01-19 10:57