从“模型即服务”（MaaS）到“智能体即服务”（AaaS）的转变，标志着AI行业进入了新的发展阶段。我们不再满足于AI的“对话能力”，而是期望它能成为自主完成复杂任务的“全能机器人”。
2023年，当整个AI行业都在为“最强大模型”争得头破血流时，亚马逊云科技却洞察到一个关键事实：AI的价值不在于谁的模型最强大，而在于能否为不同场景选择最适合的模型。
AI行业对数据的渴求程度，质量大于数量。
当传统调研机构还在用老套路——焦点小组、电话访谈、数周的数据分析——来服务客户时，一家名为 Knit 的创业公司正在用完全不同的方式重新定义这个价值数百亿美元的行业。他们刚刚完成了 1610 万美元的 A 轮融资，由 GFT Ventures 和阿什顿·库彻的 Sound Ventures 领投，这不仅仅是一笔投资，更是对企业洞察未来方向的一次重大押注。
太热了，实在太热了。 你能想象吗？一个AI行业展会，现在都有了一种明星演唱会的错觉。
今天的主角是：atypica.AI，网址👉 https://atypica.ai/还记得之前分享过的一家月收入超一亿人民币的国内宝藏公司 Picture This 吗？今天也是一家让传统调研公司瑟瑟发抖的国内宝藏公司，由淡马锡领投，目前已经到了D1轮，总部在上海徐汇。
过去两周，AI行业最出圈的不是哪个产品，而是人。经常一觉醒来，社交媒体的时间线都在刷新换汤不换药的新闻：又双叒叕有哪位AI大牛被挖走了。
AI正在彻底改变研发文明，突破传统创新瓶颈。它通过生成创新设计、加速验证评估和高效整合隐性知识，解决成本剧增问题。AI已应用在软件、生命科学等多元行业，打造研发飞轮式正反馈系统，推动人机协作和可扩展创新。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
当OpenAI以65亿美元估值收购前苹果传奇设计师乔纳森·伊夫（Jony Ive）的AI硬件初创公司io时，AI行业对大模型公司的生态战略产生了热议。
