Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
微软发布了 Copilot,Apple 将 Apple Intelligence 接入了 OpenAI 以增强 Siri。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟,研究的探索空间正由预训练转向后期训练(Post-training),OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
在AI的世界里,模型的评估往往被看作是最后的「检查点」,但事实上,它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
测试结果显示出想开发出能与人类计算机操作能力相仿的AI,还存在很大挑战。
最近两款大型 AI 模型相继发布。
基于评测维度,考虑到各评测集关注的评测维度,可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。
大语言模型(LLM)的迅速发展,引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。
如果考试题太简单,学渣也能拿一百昏。在 AI 圈,我们应该拿怎样的「试卷」来检验一直处于流量 C 位的大模型的真实水平?是高考题吗?当然不是!