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AI的快速发展正引领医疗革命，其中AI辅助诊断是最为核心的环节。

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肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肿瘤手术切除后复发风险是一个难题。

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乳腺超声读片不同于传统的放射学读片，需要通过超声医师自己直接操作，获得病变的超声影像，并且经过观察、分析、鉴别和判断，最后获得准确的超声诊断，因此高度依赖于超声医师个人的经验。此外，虽然现代数字化影像存档和通信系统能够存储超声影像片段可供全面重新读片，但是超声检查期间对病变进行实时分析仍然不可替代。计算机辅助实时影像分析可能有助于解决这些问题。

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利用AI模型预测颅内压力

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近日，上海交通大学、上海人工智能实验室和上海交通大学附属瑞金医院联合团队发布基于异常检测预训练的心电长尾诊断模型。

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准确诊断痴呆症有利于老年人晚年的身体健康，并减轻他们的家庭负担。

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文章介绍了中医药产业中AI技术的应用，以及中医药大模型在推动中医药现代化发展中的作用和挑战。 • ???? AI技术助力中医药产业迈向数字化时代 • ???? 中医药大模型为中药研发带来新思路和机遇 • ???? 传统中医药产业面临着转型压力和发展机遇共存的挑战

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近日，医学信息出版巨头Wolters Kluwer Health委托进行的一项调研显示，美国医生对于在医疗实践中应用生成式AI的态度正在发生积极的转变，越来越多的临床医生对生成式AI寄予厚望。

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相比一年前，有68%的美国医生改变观点，对生成式AI寄予厚望

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牙科AI加速渗透：抉择与挑战 口腔行业重磅融资来袭！