Scaling Law撞墙,扩展语言智能体的推理时计算实在太难了!破局之道,竟是使用LLM作为世界模型?OSU华人团队发现,使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划,潜力巨大。
Scaling Law撞墙,扩展语言智能体的推理时计算实在太难了!破局之道,竟是使用LLM作为世界模型?OSU华人团队发现,使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划,潜力巨大。
今天凌晨,新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature,主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。
Powerful AI 预计会在 2026 年实现,足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现(“Compressed 21st Century”),在他和 Lex Fridman 的最新对谈中,Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解,以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
智能时代交互的不断演进,催生了“超级人工智能即服务”(IaaS,Intelligence as a Service)的全新商业模式。
欧洲的OpenAI,把ChatGPT功能都复制了。 Mistral AI大模型平台Le Chat新增Canvas、联网搜索、上传PDF等ChatGPT同款功能,而且全都免!费!
一觉醒来,Mistral AI 又发力了。 就在今天,Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员:一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。
以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI,在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B,如今,报告之期已至,技术细节全公开。
近期,围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。
哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law,揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加,模型对量化精度要求随之提高,这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束!
最近,专注做AI转型的Zeta Alpha对2023年引用次数最多的 AI 论文进行了排名,列出了影响力最高的100篇论文,引发了业界热议,并且就论文的机构也做了一个梳理。