昨晚，阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，CEO 吴泳铭直接负责，这可能是阿里在 AI 时代最重要的一次组织架构调整。
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
终于，“养虾人”们也有自己的专属模型了。
最近几年，大模型赛道好不热闹。
3月16日阿里内部围绕“Token”链路，重新梳理整合了业务架构，并成立了新事业群：Alibaba Token Hub（ATH）事业群，阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来，最重要的一次架构调整。
就在刚刚，Moonshot AI（月之暗面）发布了一项足以撼动 Transformer 底层的研究：《Attention Residuals》。海外科技大 V，谷歌高级AI产品经理 Shubham Saboo 直接开启了“高赞”模式：“他们触碰了那个十年没人敢碰的部分。”
黑暗启蒙运动在硅谷的标志性人物——彼得·蒂尔，将于这几天在罗马开展一系列绝密讲座，驳斥教皇观点，反对 AI 监管，这或许标志着 AI 竞争的终局较量已经拉开帷幕。各大巨头想要争夺的标的，已经超越了算力规模与爆款应用。他们真正在抢夺的，是对「未来秩序」的最终解释权。
近年来，多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析，从语音对话到复杂推理，大模型正在逐步具备类似人类的综合感知能力。但一个关键问题仍然没有得到充分回答：这些模型真的能够理解人类情绪吗？
全网震撼！0生物学背景，澳洲大神为救回患癌爱犬，竟用ChatGPT+AlphaFold，设计出全球首支定制mRNA疫苗。短短数周，肿瘤缩小50%。这预示着，AI正加速攻克癌症的终极圣杯。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据显示，2026年初的AI细分行业数据，如果说“活跃用户量”代表了用户的使用意愿，那么“使用时长”则揭示了真实的市场依存度。基于这两项指标的交叉分析，市场已出现严重的结构性分化：
