现在，随便丢给机械手一个陌生物体，它都可以像人类一样轻松拿捏了——
来自主题: AI技术研报
5472 点击 2024-11-14 21:23
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现在，随便丢给机械手一个陌生物体，它都可以像人类一样轻松拿捏了——
几十万人关注，一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。
世界模型又出新进展了，来自国内机构。
最近几天，AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。
昨天，The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。
Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后，英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。
2024年5月8日，AlphaFold3 正式发布！时隔半年，今天，AlphaFold3 终于开源啦！
近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本（Natural Adversarial Samples）——对视觉语言模型发起严峻挑战。
在Prompt工程领域，规划任务一直以来都是一个巨大的挑战，因为这要求大语言模型（LLMs）不仅能够理解自然语言，还能有效执行复杂推理和应对长时间跨度的操作。
最近，微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学（MD）模拟中，继经典MD和量子力学之后，首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法！AlphaFold之后，AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。