面向AI PC布局三大战略重点，四大架构满足不同场景AI需求。芯东西3月21日报道，下午，在中国北京举办的AMD AI PC创新峰会上，AMD董事会主席及CEO苏姿丰（Lisa Su）现身。
最近两年的人工智能繁荣，让英伟达凭借GPU登上了芯片之巅。于是包括AMD、Intel、Graphcore、Cerebras和Tenstorrent等在内的传统和新贵芯片企业试图在这个领域将英伟达拉下马。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练，英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs，纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
艾伦人工智能研究所等5机构最近公布了史上最全的开源模型「OLMo」，公开了模型的模型权重、完整训练代码、数据集和训练过程，为以后开源社区的工作设立了新的标杆。
世界上最快超算集群Frontier，用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型，而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文，展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。
本文是关于CES 2024前瞻的文章，预测了人工智能在各种消费电子产品中的应用。文章提到了英伟达和微软在人工智能领域的地位，以及他们在CES上可能发布的新产品和技术。此外，文章还涵盖了其他公司如AMD、高通、英特尔等在CES上的动作，以及智能手机、智能汽车和其他设备中端侧人工智能的应用。
Transformer作者创立的大模型公司，再获5650万美元投资，换算成人民币有四亿多。
计算芯片未来可能不是英伟达的专利，AMD也要来了。
即便还追不上英伟达的脚步，但AMD此举正是巨头们想要的结果。
今天，超过50家科技大厂名校和机构，共同成立了全新的人工智能联盟。以开源为旗号，誓于OpenAI和英伟达一决高下。
