谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出
谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出你负责写方法,AI负责画 Figure。 科研打工人,终于等来「画图解放日」。
你负责写方法,AI负责画 Figure。 科研打工人,终于等来「画图解放日」。
效果好到刷屏的Nano Banana,学术特供版热乎出炉!
华东师范大学Planing Lab提出APEX框架,通过自然语言指令实现学术海报的局部可控编辑,并引入「审查—调整」机制提升编辑可靠性。
论文将汇总人类从出生到死亡每个神经元的活动情况。利用更完善的“分子记录带”(molecular ticker tape)技术,神经元每发出一个电脉冲,都会在其蛋白链上加上一段荧光分子。通过对这些蛋白链进行测序,可以获得神经元整个生命周期内神经活动的完整历史记录。同时对每个神经元的mRNA进行测序,可以确定它属于10.4万个神经元类型中的哪一种。
你是否经历过这样的至暗时刻: 明明实验数据已经跑通,核心逻辑也已梳理完毕,却在面对空白的 PPT 页面时陷入停滞; 明明脑海里有清晰的系统架构,却要在 Visio 或 Illustrator 里跟一根歪歪扭扭的线条较劲半小时; 好不容易用 AI 生成了一张精美的流程图,却发现上面的文字是乱码,或者为了改一个配色不得不重新生成几十次……
Laper.ai 始于和王慧文先生的一次微信聊天。聊完后,实在气不过的我,把他给删了。在2025年7月底的一天,本来忙活得好好的,突然,我的手指,不受控地飞速打开游览器。搜索起“AI Screenwriter”来。
机器之心报道 编辑:+0、陈陈 最近,学术圈的大瓜莫过于 ICLR 评审大开盒事件了,只要在浏览器上输入某个网址,自行替换你要看的 paper ID 和审稿人编号,你就可以找到对应的审稿人身份。你甚至
科研人不容易。3年投稿6次全被拒,每次等反馈要半年??机器学习大佬吴恩达听说这位学生的“水逆”遭遇后,亲手搓了个免费的AI论文评审智能体出来。通过在ICLR 2025审稿数据上训练系统,并在测试集中对比发现,该AI审稿系统与人类审稿的相关系数达0.42,和人与人审稿间的0.41相近甚至还高一点。
厦门大学和腾讯合作的最新论文《FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds》获得了海内外的广泛关注,在当日 Huggingface Daily Paper 榜单位列第一,并在 X 上获得 AK、Midjourney 创始人、SuperSplat 创始人等 AI 大佬点赞转发。
学术展示视频作为科研交流的重要媒介,制作过程仍高度依赖人工,需要反复进行幻灯片设计、逐页录制和后期剪辑,往往需要数小时才能产出几分钟的视频,效率低下且成本高昂,这凸显了推动学术展示视频自动化生成的必要性。