人们对大模型的预期太高了
人们对大模型的预期太高了本文讨论了人们对大模型的预期过高的问题。作者认为大模型已经从炒作阶段过渡到了价值沉淀阶段，大众对其认知也在祛魅。同时，作者还探讨了大模型在教育、编程等领域的应用和影响。
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3056 点击 2023-11-30 09:35
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本文讨论了人们对大模型的预期过高的问题。作者认为大模型已经从炒作阶段过渡到了价值沉淀阶段，大众对其认知也在祛魅。同时，作者还探讨了大模型在教育、编程等领域的应用和影响。
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V，并在此基础上训练了一个7B模型，在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。
大家都在猜测，Q*是否就是「Q-learning + A*」。 AI大牛田渊栋也详细分析了一番，「Q*=Q-learning+A*」的假设，究竟有多大可能性。 与此同时，越来越多人给出判断：合成数据，就是LLM的未来。
“AI 取代摄影”，或许真的在一步步靠近？这两日，一个名为 Magnific 的 AI 图像增强工具在外网似有冒头趋势。部分 AI 圈内的设计师第一时间得到了测试机会，并在 X 上分享了使用感受，其中不乏像 Linus Ekenstam 这样的 KOL 以及领英高级首席设计师 Armando Sotoca 这样的人物。
我们都知道，大语言模型（LLM）能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为「上下文学习」（In-context Learning）。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能，但还是有很多场景受限于资源或者实时性要求较高，无法使用大模型。
也许，解雇 Sam 是对的？前天我们发布了关于OpenAI宫斗大戏的事件经过，虽然事件以Sam重归CEO告一段落，但是董事会为何突然罢免Sam依然是一片疑团。
大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
飞书的智能伙伴，就如同办公场景中的“JARVIS”。在无数办公场景里，智能伙伴像一位在办公室里，坐在你身旁的上班搭子，在你进行每一项工作时——无论是开会、思考灵感、创作、组织管理、业务管理等任务上，都能帮助推进一二。
“大模型时代，夸克有巨大机会创造出革新性搜索产品。”11月22日，夸克大模型公布了其面向搜索、生产力工具和资产管理助手的大模型技术布局。
从ChatGPT惊艳全世界开始，大模型的混战就蔓延开来。这一年，华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型，就是在更新大模型的路上。