推荐几个AI的内容卡片设计免费工具推荐
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在 Microsoft Ignite 开发者大会上,英特尔和微软宣布将合作对英特尔 Arc 图形解决方案的 DirectML 进行优化。结果表明,英特尔更新 Arc Alchemist 驱动程序后,在 AI 图像生成器 Stable Diffusion 中实现了 2.7 倍的性能提升。
两款新芯片,一款是基于 arm 的 CPU,一款是自研 AI 芯片;其次是将 Bing Chat 更名为 Microsoft Copilot,至此完成了 AI 产品的全面 Copilot 化;最后是推出了允许任何人自定义 AI 对话机器人的 Copilot Studio。
机器学习泰斗Michael Jordan发表了题为Contracts, Uncertainty, and Incentives in Decentralized Machine Learning(去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励)的主旨报告,该报告从统计学、经济学和博弈论等独特视角阐释了如何应对机器学习中的不确定性。
近日,据消息人士透露,谷歌正与人工智能初创公司 Character.AI 进行投资谈判,计划投资数亿美元。
现在过千万日活的AI应用有四个,ChatGPT、Midjourney、Character.ai、Github Copilot,但充分验证的应用还不够多,为什么?因为行业的年龄,年龄决定了能力框架。
智能手机之后的下一个通用计算设备是什么? 或许AR眼镜、MR头显是绝大多数人对这个问题的答案。但苹果前设计师Imran Chaudhri和Bethany Bongiorno似乎并不这么认为,两位联合创立的Humane公司,就在日前推出了一款号称要“替代手机”的可穿戴AI智能硬件Ai Pin。
当全民化意味着低成本,生成式AI意味着生产力的提升时,“云”和“开源”也就注定成为了绕不开的两大话题。 透过Gartner的报告,我们尝试重新分析中国的AI时代生成式AI究竟意味着什么?云计算的第三次浪潮又代表了什么?
微软和Google在AI技术领域的竞争和王权更迭。微软宣布将OpenAI的最新技术集成到Bing搜索引擎和Edge浏览器中,以应对Google在搜索领域的垄断地位。同时,Google也推出类似ChatGPT的产品Bard,但发布会遭遇失误导致股价暴跌。文章还回顾了微软与Google在人工智能领域的历史角力,从微软错失深度学习机会到Google在深度学习领域的失误。
业界最领先的大模型们,竟然集体“越狱”了! 不止是GPT-4,就连平时不咋出错的Bard、Bing Chat也全线失控,有的要黑掉网站,有的甚至扬言要设计恶意软件入侵银行系统