本文讨论了英伟达GTC大会对于AI领域的重要性以及英伟达面临的挑战。文章提到了各大科技巨头对英伟达的竞争态度，以及英伟达在AI芯片领域的市场份额和供应等待时间的变化。此外，文章还谈到了AI应用的商业化难题以及英伟达在地缘政治风险方面的困境。
在 AI 落地如何 ToB 业务上，有赞是属于「跑得快」的一批玩家。在 2024 年 1 月 FounderPark 的一场直播中，有赞创始人兼 CEO 白鸦就从 SaaS 产品经理的角度，聊了聊大模型时代的产品应该怎么做。而在最近的一场直播中，白鸦则详细分享了有赞如何用 AI 改造他们的 SaaS 服务流程。
六个月前，a16z 对网络流量数据进行了一次深度挖掘，以便将真实数据与其他内容区分开来。根据每月访问量，a16z 对最受欢迎的生成式 AI 网络产品进行了排名，并发现了消费者实际使用这项技术的模式。
约一年前，OpenAI发布了强大的基础模型GPT-4，这催生了一批基于GPT-4打造应用的创业公司，其中就有法律AI领域的领头羊Harvey。
“人工智能本就是一个综合性学科，如果研究的成果不能很快被应用，它的价值很可能被遗忘。所以在KEG，我们会把研究和工程放在相对平等的位置上。这个风格也延续到我们出来做公司。”
自古以来，人类创造、发明了各种工具，好奇心与对更美好生活的向往驱使着我们发现与创造新事物，而这也构成了我们的文明史。
本文介绍了当前AI创业领域的状况，讨论了基石模型的发展和投资趋势，以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为，AI创业热潮存在泡沫风险，但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。
“猛增至91万、涨幅高达264%、34倍”这一数据来自GitHub 上的AI开源项目统计对比。
汤姆猫是移动互联网时代的典型应用代表，凭借硬件或者系统的新功能，迅速出一个有一定可玩性但没有长期留存的会蹭上热度的 app。而在当下的 AGI 时代，也有很多类似汤姆猫的应用，但要不要做汤姆猫，以及如何看待汤姆猫，心资本 Soul Capital 合伙人吴炳见提出了自己的看法。
中国科技界针对大模型的态度已分裂成两股阵营。一股是技术信仰派，他们大多技术出身，认为应该像OpenAI一样信仰AGI、信仰scaling law（规模定律），
