
GPU 经济学:算力背后的成本与未来
GPU 经济学:算力背后的成本与未来算力供需平衡预计到2030年才能实现
算力供需平衡预计到2030年才能实现
【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场,超高规格的背后也付出了不小的代价,小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本,新显卡的售价究竟高不高?英伟达也不得不开始卷了
【新智元导读】在英伟达统治AI时代硬件的当下,谷歌的TPU却开辟了另一条道路。今天,小编带你了解第一块TPU的前世今生,同时揭开TPU架构的神秘面纱。
是时候让CPU在AI应用上 “支棱”起来了。
在上个月推出视频生成模型 Sora 后,就在昨天,OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作,效果极为惊艳。毫无疑问,就生成质量,Sora 是迄今为止最强的视频生成模型,它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击,也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。
【新智元导读】过去25年,半导体工艺制程不断逼近极限,才有了ChatGPT的诞生。如今世界最强英伟达GPU已有超2080亿个晶体管。台积电大佬预测,未来十年,1万亿晶体管GPU将问世。
今年的AI妖股,都知道英伟达,却少有人知道它——股价一年飙升900%、一脚踏进标普500,直接把英伟达都给秒了……
面对生成式 AI 时代,AMD 已经准备好了一套从云到端的全方位算力体系。这一次,苏姿丰来到国内,宣告了 AI PC 时代的到来。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。
今年GTC大会上,英伟达推出了地表最强Blackwell计算平台、NIM推理微服务、Omniverse Cloud API等惊喜新品。其中Blackwell GPU具有2080亿个晶体管,AI算力直接暴涨30倍。单芯片训练性能(FP8)是Hopper架构的2.5 倍,推理性能(FP4)是Hopper架构的5倍。具有第5代NVLink互连,并且可扩展至576个GPU。