几个小时前，一位名为 Nathan Calvin 的 X 网友发推文称，「一个周二晚上，我和妻子正准备吃晚饭，一位副警长敲门，递给了我一张 OpenAI 的传票」。该传票不仅涉及他所在的 Encode 组织，还要求 Calvin 提供与加州立法者、大学生和前 OpenAI 员工的私人信息。而这一切都与一项近期通过的名为 SB 53 的法案有关。
昨天，State of AI Report 2025 正式发布了。背后主笔是硅谷投资人 Nathan Benaich 和他创办的 Air Street Capital，从 2018 年开始，这份报告就被称为“AI 行业的年度百科”。
最近，两条消息同时刷屏：先是 9 月 23 日快手宣布其可灵 2.5 Turbo 图生/文生视频模型，推出 10 天后，即在 Artificial Analysis 上成为世界第一；紧接着，腾讯也宣布混元图像 3.0 模型在 LMArena 上成为世界第一。
“我们希望打造一个能与临床医生并肩工作的 AI 护理助手，接管行政事务，让我们这样的医疗从业者能专注于毕生追求的诊疗工作，”他向 TechCrunch 表示。凯利医生与曾在初创公司共事的瓦利德·穆萨联手，于 2021 年创立 Heidi Health。该公司于 2024 年初开始推出产品。
Prezent 是一家为企业提供人工智能演示文稿制作工具的初创公司，今日宣布完成 3000 万美元融资。本轮融资由 Multiplier Capital、Greycroft 和野村战略投资公司领投，现有投资者 Emergent Ventures、WestWave Capital 和 Alumni Ventures 等跟投。
来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所（SAIT）的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型（TRM）。这个 TRM 有多离谱呢？一个仅包含 700 万个参数（比 HRM 还要小 4 倍）的网络，在某些最困难的推理基准测试中，
本次新研究是迄今为止规模最大的大模型数据投毒调查。Anthropic 与英国人工智能安全研究所（UK AI Security Institute）和艾伦・图灵研究所（Alan Turing Institute）联合进行的一项研究彻底打破了这一传统观念：只需 250 份恶意文档就可能在大型语言模型中制造出「后门」漏洞，且这一结论与模型规模或训练数据量无关。
Meta 超级智能实验室、伦敦大学学院、Mila、Anthropic 等机构的研究者进行了探索。从抽象层面来看，他们将 LLM 视为其「思维」的改进操作符，实现一系列可能的策略。研究者探究了一种推理方法家族 —— 并行 - 蒸馏 - 精炼（Parallel-Distill-Refine, PDR），
整场访谈中，Altman 展现出一种难得的坦诚。他承认 OpenAI 在某些测试上输给了竞争对手， 承认提前发布 Sora 是为了让社会接受假视频的冲击， 承认「AI slop」(AI 垃圾) 确实是个问题——但话锋一转，他补充道：人类自己也一直在制造烂活儿。
红杉资本支持的AI 设计初创公司 Visual Electric 宣布，其团队今日将加入搜索初创企业 Perplexity。该公司在官网上表示，团队将并入 Perplexity 新成立的"智能体体验部门"。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在 X 平台发文确认了此次收购。
