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关键词: OpenAI,姚顺雨,AI,人工智能,AI行业讨论

要理解上半场，看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些？我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验，答案并不令人惊讶：Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点？它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样，它们通过在一些基准测试上展示一些（显著的）改进来发表论文。

关键词: AI,AlexNet,Jeff Dean,人工神经网络

从一行行代码、注释中感受 AlexNet 的诞生，或许老代码中还藏着启发未来的「新」知识。

关键词: AI,模型训练,人工智能,人工智能

近年来， Scaling Up 指导下的 AI 基础模型取得了多项突破。从早期的 AlexNet、BERT 到如今的 GPT-4，模型规模从数百万参数扩展到数千亿参数，显著提升了 AI 的语言理解和生成等能力。然而，随着模型规模的不断扩大，AI 基础模型的发展也面临瓶颈：高质量数据的获取和处理成本越来越高，单纯依靠 Scaling Up 已难以持续推动 AI 基础模型的进步。

关键词: AI,李飞飞,人工智能,大模

Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......

关键词: AlexNet,AI框架,人工智能,大模型

ICML 2024时间检验奖出炉，贾扬清共同一作论文获奖！

关键词: 李飞飞,人工智能,AI科学家,AI

要怎么介绍李飞飞？

关键词: Karpathy,深度学习,GAN,AI,AI框架

没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。