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当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。

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AlphaFold 3再登Nature！

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AlphaFold 3是一款革命性的人工智能模型，成功预测了所有生命分子的结构和相互作用，为药物设计和基因组学研究带来了新的可能性。

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人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。

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两年的时间见证了DeepMind基于AlphaFold建立Isomorphic Lab，微软建立AI4Science Initiative, 以及国内深势科技，AISI等大力推动AI4Science建设的企业，学术机构的不断发展壮大。

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今天，DeepMind公布了AlphaFold的最新版本，不仅预测蛋白质结构的准确性大大提高，而且获得了预测RNA等新的能力。

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复旦大学马剑鹏教授领衔的科研团队开发的新型计算方法OPUS-DSD，不但能够成功地解析冷冻电子显微镜（Cryo-EM）结构解析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子结构，并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。