今天，著名的人工智能学者和认知科学家 Gary Marcus 转推了 MIT、芝加哥大学、哈佛大学合著的一篇爆炸性论文，称「对于 LLM 及其所谓能理解和推理的神话来说，情况变得更糟了 —— 而且是糟糕得多。」
近期，他与合作者创建了名为 EVO 2 的生物学基础模型，该模型通过学习生命的基础信息层——DNA，来解释和生成跨所有生命领域的基因序列。
最近，Kimi Researcher（深度研究）开启内测。根据官方介绍，其定位并非一个简单的“搜索工具”，而是一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent。
LLMs能当科研助手了？ 北大出考题，结果显示：现有模型都不能胜任。
细胞治疗，尤其是CAR-T，被誉为“活的药物”，但其开发与生产面临着一个根本性挑战：我们难以精准控制和预测这些活细胞在人体内的最终状态和功能。同一批次生产的CAR-T细胞，有的能高效清除肿瘤，有的却迅速“耗竭”，这种功能异质性是制约疗效、导致高昂制造成本的核心瓶颈。如何通过基因编辑等手段，将细胞调整到最理想的“战斗”状态，是该领域亟待突破的圣杯。
想搞一门副业，却卡在想法一团浆糊？全网首个交互版Deep Research悄然上线，化身AI最强辅助，让零散灵感秒变超硬核行动方案。
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理，平均每项任务执行 23 个推理步骤，访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建，并完全通过端到端智能体强化学习进行训练，也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。
圈粉无数的Arc浏览器，在AI加持下华丽丽“变身”了——
作者介绍： 本文作者来自通义实验室 RAG 团队，致力于面向下一代 RAG 技术进行基础研究。该团队 WebWalker 工作近期也被 ACL 2025 main conference 录用。
