近期，夸克技术团队和浙江大学联合开源了OmniAvatar，这是一个创新的音频驱动全身视频生成模型，只需要输入一张图片和一段音频，OmniAvatar即可生成相应视频，且显著提升了画面中人物的唇形同步细节和全身动作的流畅性。此外，还可通过提示词进一步精准控制人物姿势、情绪、场景等要素。
最近使用cursor的朋友可能已经遇到了这个问题：打开Cursor，准备使用Claude- sonnet4开始Vibe Coding，却看到了"Model not available"的提示。这不是您的网络问题，而是Cursor对中国地区用户限制了高级模型的访问。对于习惯了AI辅助编程的工程师来说，这简直像是突然失去了得力助手。
多模态大模型崛起，安全问题紧随其后 近年来，大语言模型（LLMs）的突破式进展，催生了视觉语言大模型（LVLMs）的快速兴起，代表作如 GPT-4V、LLaVA 等。
Bind-Your-Avatar是一个基于扩散Transformer（MM-DiT）的框架，通过细粒度嵌入路由将语音与角色绑定，实现精准的音画同步，并支持动态背景生成。该框架还引入了首个针对多角色对话视频生成的数据集MTCC和基准测试，实验表明其在身份保真和音画同步上优于现有方法。
TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术，这一技术能在手机或 XR 设备上实现 3D 数字人的实时渲染以及 AI 对话的强大功能，为用户带来逼真的虚拟交互体验。
还记得刚入行时，每遇到一个bug都要在CSDN和百度上搜索半天。输入错误信息，翻遍无数帖子，试了一个又一个方案，却往往发现要么版本不对，要么场景不符。最崩溃的是，好不容易找到一个看似相关的解决方案，复制粘贴后却发现引入了更多的问题。
本来没想写HeyGen，毕竟在国内用起来有点累。 起因是我们受邀和HeyGen第一次做了联名影片，在内测的过程里，这款名为AVATAR IV的数字人产品实在让我有点惊讶，于是突发奇想： 只用一张图，做一段rap歌手的mv。效果如下：
“科技行业里骗子和炒作者的数量之多，令人难以置信。”面对当下火热的 AI 浪潮，Java 之父直言不讳地对背后推波助澜的炒作者们发出尖锐批评。
AI是否真正在「思考」乃至产生意识，正成为科学和哲学交汇的核心议题。前OpenAI负责人翁荔认为，增加模型的「思考时间」有助突破复杂推理瓶颈；哈佛等机构则指出思维链可能导致「降智」；而生物学家Mallavarapu断言数字计算机永不可能拥有意识。
多模态大模型（MLLMs）在视觉理解与推理等领域取得了显著成就。然而，随着解码（decoding）阶段不断生成新的 token，推理过程的计算复杂度和 GPU 显存占用逐渐增加，这导致了多模态大模型推理效率的降低。
