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关键词: AI,CLIP,模型训练,人工智能

扩展无语言的视觉表征学习。

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在当今多模态领域，CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中，受到了广泛应用。

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AI剪辑，一条闷声赚大钱的赛道。

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「多模态」这个词，相信各位开发者已经比较熟悉了，多模态的含义是让 AI 同时理解包含如图像和文本在内的多种类型的数据。

关键词: AI,AI剪辑,OpusClip,AI项目

7 个月时间，用户量超过 500 万，ARR 收入接近 1000 万美元。 OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子

关键词: AI,端到端大模型,AddressCLIP,定位大模型

拔草星人的好消息来啦！中科院自动化所和阿里云一起推出了街景定位大模型，只要一张照片就能实现街道级精度的定位。

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Flux 带起又一波文生图模型的热潮，NightCafe 是其中的受益者之一。

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多模态对比学习（如CLIP）通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习，在零样本分类方面取得了显著进展。 然而，这种依赖带来了隐私风险，因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练，其中可能包括个人和隐私敏感信息。

关键词: AI,AI应用,CLIP,Queryable,寻隐,AI照片搜索

寻隐（英文名 Queryable）是一款 iOS 上的 AI 照片搜索软件，支持用户使用自然语言搜索本地照片。软件诞生的契机是 OpenAI 发布的 CLIP 模型。

关键词: LangSplat,AI视频,大模型,CLIP,模型训练

本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（三维语义高斯泼溅）。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。