「多模态」这个词,相信各位开发者已经比较熟悉了,多模态的含义是让 AI 同时理解包含如图像和文本在内的多种类型的数据。
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7 个月时间,用户量超过 500 万,ARR 收入接近 1000 万美元。 OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子
拔草星人的好消息来啦!中科院自动化所和阿里云一起推出了街景定位大模型,只要一张照片就能实现街道级精度的定位。
Flux 带起又一波文生图模型的热潮,NightCafe 是其中的受益者之一。
多模态对比学习(如CLIP)通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习,在零样本分类方面取得了显著进展。 然而,这种依赖带来了隐私风险,因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练,其中可能包括个人和隐私敏感信息。
寻隐(英文名 Queryable)是一款 iOS 上的 AI 照片搜索软件,支持用户使用自然语言搜索本地照片。软件诞生的契机是 OpenAI 发布的 CLIP 模型。
本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting(三维语义高斯泼溅)。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。
入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍!
按部就班 vs. 好奇心驱动,哪个更容易出研究成果?
循环调用CLIP,无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物,地标,品牌,和普通类别在内的任意短语。