
ECCV 2024揭榜,录用率或创新低!2395篇论文中选,网友晒出成绩单
ECCV 2024揭榜,录用率或创新低!2395篇论文中选,网友晒出成绩单两年一届的ECCV录用结果终于揭晓了!刚刚,ECCV组委会公布了录用论文名单,共有2395篇论文被录用。
两年一届的ECCV录用结果终于揭晓了!刚刚,ECCV组委会公布了录用论文名单,共有2395篇论文被录用。
本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting(三维语义高斯泼溅)。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。
入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍!
3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。
按部就班 vs. 好奇心驱动,哪个更容易出研究成果?
一年一度CVPR最佳论文放榜了!刚刚结束开幕演讲上,公布了2篇最佳论文、2篇最佳学生论文、荣誉提名等奖项。值得一提的是,今年北大上交摘得最佳论文提名桂冠,上科大夺得最佳学生论文。
为了实现高精度的区域级多模态理解,本文提出了一种动态分辨率方案来模拟人类视觉认知系统。
拯救4bit扩散模型精度,仅需时间特征维护——以超低精度量化技术重塑图像内容生成!
SAX-NeRF框架,一种专为稀疏视角下X光三维重建设计的新型NeRF方法,通过Lineformer Transformer和MLG采样策略显著提升了新视角合成和CT重建的性能。研究者还建立了X3D数据集,并开源了代码和预训练模型,为X光三维重建领域的研究提供了宝贵的资源和工具。
本周,CVPR 2024正在美国西雅图拉开序幕。今年CVPR论文投稿数再次创下新纪录,可想而知本届会议的火热。