第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了!相关论文已被CVPR 2024 接收。
第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了!相关论文已被CVPR 2024 接收。
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分,它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候,我们会突然有重温这些童年回忆的冲动,但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低,根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验,以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
FoundationPose模型使用RGBD图像对新颖物体进行姿态估计和跟踪,支持基于模型和无模型设置,在多个公共数据集上大幅优于针对每个任务专门化的现有方法.
一年一度的CVPR 2024录用结果出炉了。今年,共有2719篇论文被接收,录用率为23.6%。
现在,AI 大模型已经疯狂到这种地步了吗?此时此刻,正有两个 Claude 模型在无休止地对话,它们在探索整个宇宙的奥妙。
目前,Video Pose Transformer(VPT)在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来,这些 VPT 的计算量变得越来越大,这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展,对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如,训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间,严重拖慢了研究的进度,并成为了该领域亟待解决的一大痛点。