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关键词: AI,Neural LightRig,G-buffer,模型训练

如何从一张普通的单幅图像准确估计物体的三维法线和材质属性，是计算机视觉与图形学领域长期关注的难题。

关键词: LangSplat,4D LangSplat,AI 3D,AI 4D,模型训练

4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术，成功构建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述，并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模，显著提升了动态语义场的建模能力。

关键词: AI,EmoEdit,AIM,模型训练

当你翻开相册，看到一张平淡无奇的风景照，是否希望它能更温暖、更浪漫，甚至更忧郁？现在，EmoEdit 让这一切成为可能 —— 只需输入一个简单的情感词，EmoEdit 便能巧妙调整画面，使观众感知你想传递的情感。

关键词: AI,AI 3D,BG-Triangle,模型训练

三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景，但其重建结果在几何和纹理边界处往往存在模糊问题。

关键词: AI,美图AI,AI修图,AI PS

图像编辑大礼包！美图5篇技术论文入围CVPR 2025。

关键词: AI 3D,Qwen,SeeGround,模型训练

3D 视觉定位（3D Visual Grounding, 3DVG）是智能体理解和交互三维世界的重要任务，旨在让 AI 根据自然语言描述在 3D 场景中找到指定物体。

关键词: AI 3D,模型训练,Craftsman3D,光影焕像

香港科技大学谭平教授团队在 CVPR 2025 发表两项三维生成技术框架，核心代码全部开源，助力三维生成技术的开放与进步。其中 Craftman3D 获得三个评委一致满分，并被全球多家知名企业如全球最大的多人在线游戏创作平台 Roblox, 腾讯混元 Hunyuan3D-2，XR 实验室的 XR-3DGen 和海外初创公司 CSM 的 3D 创作平台等重量级项目的引用与认可。

关键词: AI,AI 3D,IDOL,AI数字人

在虚拟现实、游戏以及 3D 内容创作领域，从单张图像重建高保真且可动画的全身 3D 人体一直是一个极具挑战性的问题：人体多样性、姿势复杂性、数据稀缺性等等。

关键词: 4D LangSplat,AI建模,模型训练,AI

来自清华大学、哈佛大学等机构的研究团队提出了一种创新方法——4D LangSplat。该方法基于动态三维高斯泼溅技术，成功重建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。这一突破为相关领域的研究与应用提供了新的可能性， 该工作目前已经被CVPR2025接收。

关键词: AI,AI 3D,StdGEN,模型训练

任意一张立绘，就可以生成可拆分3D角色！