Mirage（原 Captions）宣布获得 7500 万美元 融资，由 General Catalyst 旗下 Customer Value Fund（CVF）提供。这类资金的逻辑，与传统 VC 明显不同，它更关注已经被验证的增长模型与单位经济，而不是单纯押注未来。
视频编辑应用 Captions 的开发商 Mirage 已从 General Catalyst 的客户价值基金（CVF）筹集了 7500 万美元的增长融资。
近期，复旦大学 NLP 实验室（FDU NLP）、北京大学知识计算实验室（KCL）联合美团 LongCat Team 提出了一种 Block Diffusion 推理模型 Test-Time Scaling 新框架 TDAR，通过引入 “粗思考，细求证” (Think Coarse Critic Fine, TCCF) 范式与有界自适应置信度解码
该事故目前已得到谷歌官方技术团队的确认，官方承认属于 “Systemic path-parsing failure ”“Catastrophic impact”“Have seen before”，正在紧急硬编码修复上线中（自 2 月 6 日回复起，截止目前，暂未有修复完成的正式通知）
春节还没到，「过年的气氛」已经渗入科技圈每个人的毛孔。单说 AI 大模型这一块，刚刚发布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash，即将发布的据说还有 DeepSeek V4，GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5，GLM-5，说不定一觉醒来，现有的技术就要被颠覆。
国产算力基建跑了这么多年，大家最关心的逻辑一直没变：芯片够不够多？但对开发者来说，真正扎心的问题其实是：好不好使？
过去几年，机制可解释性（Mechanistic Interpretability）让研究者得以在 Transformer 这一 “黑盒” 里追踪信息如何流动、表征如何形成：从单个神经元到注意力头，再到跨层电路。但在很多场景里，研究者真正关心的不只是 “模型为什么这么答”，还包括 “能不能更稳、更准、更省，更安全”。
美团也重磅更新自家模型 ——LongCat-Flash-Thinking-2601。这是一款强大高效的大规模推理模型，拥有 5600 亿个参数，基于创新的 MoE 架构构建。该模型引入了强大的重思考模式（Heavy Thinking Mode），能够同时启动 8 路思考并最终总结出一个更全面、更可靠的结论。目前重思考模式已在 LongCat AI 平台正式上线，人人均可体验。
最近，一个澳大利亚的养羊大叔用5行代码捅破AI编程天花板的故事，彻底火出圈了。2025年底，在铲羊粪的间隙，Geoffrey Huntley写出了下面这个仅含5行代码的Bash脚本while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done
256K文本预加载提速超50%，还解锁了1M上下文窗口。
