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万字综述大模型高效推理:无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面解析大模型推理优化

近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)受到学术界和工业界的广泛关注,得益于其在各种语言生成任务上的出色表现,大语言模型推动了各种人工智能应用(例如ChatGPT、Copilot等)的发展。然而,大语言模型的落地应用受到其较大的推理开销的限制,对部署资源、用户体验、经济成本都带来了巨大挑战。

来自主题: AI技术研报
8107 点击    2024-06-14 10:35
ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈

John Schulman 是 OpenAI 联合创始人、研究科学家(OpenAI 现存最主要具有技术背景的创始人),他领导了 ChatGPT 项目,在 OpenAI 内部长期负责模型 post-traning,在 Ilya 和 Jan Leike 离开 OpenAI 后,下一代模型安全性风险相关的研究也会由 John Schulman 来接替负责。

来自主题: AI资讯
8057 点击    2024-06-01 19:11
斯坦福新研究:RAG能帮助LLM更靠谱吗?

斯坦福大学的研究人员研究了RAG系统与无RAG的LLM (如GPT-4)相比在回答问题方面的可靠性。研究表明,RAG系统的事实准确性取决于人工智能模型预先训练的知识强度和参考信息的正确性。

来自主题: AI技术研报
5845 点击    2024-05-29 15:49