8个数据集全面胜出！思维链推理刷新图学习表现上限
8个数据集全面胜出！思维链推理刷新图学习表现上限图神经网络还能更聪明？思维链提示学习来了！
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5686 点击 2025-06-08 15:17
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图神经网络还能更聪明？思维链提示学习来了！
DeepSeek-R1火了，推理模型火了，思维链（Chain-of-Thought，CoT）火了！
递归思考 + 自我批判，CoRT 能带来 LLM 推理力的飞跃吗？
近年来，大模型（Large Language Models, LLMs）在数学、编程等复杂任务上取得突破，OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等推理大模型（Reasoning Large Language Models，RLLMs）表现尤为亮眼。但它们为何如此强大呢？
AI绘画总「翻车」，不是抓不住重点，就是细节崩坏？别愁！微软和港中文学者带来ImageGen-CoT技术，让AI像人一样思考推理，生成超惊艳画作，性能提升高达80%。
近段时间，推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道，该模型在输出最终回答之前，会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。
大模型架构研究进展太快，数据却快要不够用了，其中问题数据又尤其缺乏。
不怕推理模型简单问题过度思考了，能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了！
如今的前沿推理模型，学会出来的作弊手段可谓五花八门，比如放弃认真写代码，开始费劲心思钻系统漏洞！为此，OpenAI研究者开启了「CoT监控」大法，让它的小伎俩被其他模型戳穿。然而可怕的是，这个方法虽好，却让模型变得更狡猾了……
杜克大学计算进化智能中心的最新研究给出了警示性答案。团队提出的 H-CoT（思维链劫持）的攻击方法成功突破包括 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1、Gemini 2.0 Flash Thinking 在内的多款高性能大型推理模型的安全防线：在涉及极端犯罪策略的虚拟教育场景测试中，模型拒绝率从初始的 98% 暴跌至 2% 以下，部分案例中甚至出现从「谨慎劝阻」到「主动献策」的立场反转。