
谷歌AI一分之差痛失IMO金牌!19秒做一题碾压人类选手,几何AI超进化震撼评委
谷歌AI一分之差痛失IMO金牌!19秒做一题碾压人类选手,几何AI超进化震撼评委就在刚刚,谷歌DeepMind最新的数学模型捧得了IMO奥数银牌!它不仅以满分成绩做出了6道题中的4道,距离金牌只有1分之差,而且在第4题上只用了19秒,解题质量和速度惊呆了评分的人类评委。
就在刚刚,谷歌DeepMind最新的数学模型捧得了IMO奥数银牌!它不仅以满分成绩做出了6道题中的4道,距离金牌只有1分之差,而且在第4题上只用了19秒,解题质量和速度惊呆了评分的人类评委。
继去年初的第一代VALL-E模型之后,微软最近又上新了VALL-E 2模型,标志着第一个在合成语音稳健性、相似度、自然程度等方面达到人类水平的文本到语音模型。
这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。
随着大语言模型展现出惊人的语言智能,各大 AI 公司纷纷推出自己的大模型。这些大模型通常在不同领域和任务上各有所长,如何将它们集成起来以挖掘其互补潜力,成为了 AI 研究的前沿课题。
MoE已然成为AI界的主流架构,不论是开源Grok,还是闭源GPT-4,皆是其拥趸。然而,这些模型的专家,最大数量仅有32个。最近,谷歌DeepMind提出了全新的策略PEER,可将MoE扩展到百万个专家,还不会增加计算成本。
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。
长上下文大模型帮助机器人理解世界。
大幅节省算力资源,又又又有新解了!!
科学家们一直致力于让机器人更敏捷,此次哈佛大学与谷歌DeepMind人工智能实验室的合作有了新突破。他们创造出了一只搭载了AI大脑的「虚拟大鼠」,能够模仿真实啮齿动物的所有动作,甚至做出了一些没有被明确训练过的「新奇行为」。此项研究有望开辟「虚拟神经科学」新领域,对于脑科学和机器人学意义重大。
ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。