刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面了。
刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面了。
AGI发展观点多元,技术风险需警惕管理。
在线和离线对齐算法的性能差距根源何在?DeepMind实证剖析出炉
一种全新的神经网络架构KAN,诞生了! 与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。
就在最近,清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了!
最近几年,AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期,「通用人工智能(AGI)」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中,成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
Transformer 的重要性无需多言,目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术,其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率,比如让其具备自适应计算能力,从而可以节省下不必要的计算。
我们已经看到,AI 已经能够理解和生成文本、图像、视频,尽管各个产品目前能达到的准确性和审美水准还不相同
AI和机器人专家的长远目标,是创造出具有一般具身智能的代理,它们能够像动物或人类一样,在物理世界中灵活、巧妙地行动