
在DeepSearch中用DeepSeek-R1来做动作决策会更好么?
在DeepSearch中用DeepSeek-R1来做动作决策会更好么?众所周知,DeepSeek R1 这种模型在推理任务上很能打,尤其是在数学和编程这些逻辑性强的领域。那么我们能直接把这种强大的推理能力搬到 DeepSearch 这种需要动态规划、多轮交互的深度搜索场景里吗?
来自主题: AI技术研报
5491 点击 2025-04-02 14:40
众所周知,DeepSeek R1 这种模型在推理任务上很能打,尤其是在数学和编程这些逻辑性强的领域。那么我们能直接把这种强大的推理能力搬到 DeepSearch 这种需要动态规划、多轮交互的深度搜索场景里吗?
今天晚上,就在刚刚,豆包终于上了之前很多人期待的功能,深度思考。我之前用别人的账号体验过这功能,就是推理模型,而今天看到的第一刻,我以为的是,豆包的推理模型终于全量上线了。
这才 2 月份,深度搜索(Deep Search)就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头,纷纷亮出自己的“Deep Research”产品,努力抢占这波技术浪潮的先机。(我们也很自豪,在同一天也发布了开源的node-deepresearch)。
技术上,从传统的关键词检索,到RAG,大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景,产生更大的价值。不久前,OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”,用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问,