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关键词: AI新闻,Qwen 4,Engram,模型部署

Qwen4还没出，架构先开源了。

关键词: AI新闻,Claude Fable 5,模型训练,Terminal-Bench 2.1

随着开源模型能力不断提升，它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案，并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现，使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」，可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5，同时整体成本低约 11 倍。

关键词: AI新闻,Cocode,DeepSeek桌面端,Cocode实测

8月14日，一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上，简介写得很直白，基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周，它拿到150多个star，并在8月25日发布了v1.0.2。

关键词: AI新闻,deepseek,DeepSeek Harness,DSH

最近 DeepSeek Harness（DSH）真是太火了！之前我发过 《首发实测 + 入门教程》 教大家如何安装使用，还盘点过 《16 个超火的 DSH 插件》。

关键词: AI新闻,AI社区,B站AI,AI宣传渠道

凌晨2点，一个B站直播里还有两百多人，同时在看一个人反复让DeepSeek跑任务。屏幕上没什么特别的。一个终端，一个Agent，一段不断往下刷的思维链。弹幕却一直没停。

关键词: AI新闻,deepseek,deepseek营收,人工智能

刚刚，外媒The Information援引知情人士报道，DeepSeek今年前7个月营收约4.75亿元，约为其2025年全年营收的10倍；净亏损约7.15亿元，2025年全年净亏损为9.35亿元。

关键词: AI新闻,MemSearch,DeepSeek Harness,人工智能

DeepSeek Harness(DSH) 的口号，大家应该都有所了解，模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度，甚至 UI，一切皆插件。

关键词: AI新闻,AI访谈,AI Token 黑箱,Token黑箱

“你以为你买的是 DeepSeek Flash，实际上可能是个 1.5 bit 的 DeepSeek，或者里面掺了 Opus 用于训练。”这是 Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 的一个比喻。他形容现在的 token 市场像一种成分不明的商品——量化程度、实际版本、是否掺了别的东西、计费方式，全是黑洞。

关键词: AI新闻,英伟达,Vera Rubin,Vera Rubin NVL72,AI服务器

就在刚刚，英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据。而且，这次实测直接拉来了DeepSeek-V4-Pro，跑最真实的「智能体编码」任务！结果令人吃惊：对比当前的主力机皇GB300 NVL72，Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飙升了30倍、Token成本最高暴降了35倍！

关键词: AI新闻,模型训练,Terminal-Bench 2.1,LLM-as-a-Verifier

同样的模型，同样的任务，让它执行五遍，再让他自己挑一遍最稳的，效果能有多大提升？斯坦福把这套玩法用在了AI身上，DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1的成绩从79%一路涨到88%，反超了尖子生Fable 5。而且连做五遍加挑选这一通折腾，价格依然比Fable 5便宜了4-11倍。