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1/30训练步骤复刻DeepSeek-R1-Zero,沈向洋姜大昕张祥雨等开源推理模型RL训练方法
1/30训练步骤复刻DeepSeek-R1-Zero,沈向洋姜大昕张祥雨等开源推理模型RL训练方法DeepSeek啥都开源了,就是没有开源训练代码和数据。现在,开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。
DeepSeek啥都开源了,就是没有开源训练代码和数据。现在,开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。
不到10美元,3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了?来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite,把复刻成本降到了史上最低!同时,微软亚研院的一项工作,也受DeepSeek-R1启发,让7B模型涌现出了高级推理技能。
“你家娃的寒假作业搞定了吗?”眼瞅着假期余额不足,家长们又开始在朋友圈里哀嚎:“作业还没写完!”没错,一年一度的“赶作业大战”又上演了,只不过今年,剧情有点不一样——娃们不再抓耳挠腮、苦哈哈地熬夜赶工,而是悄悄掏出了“神器”:DeepSeek等AI工具!
DeepSeek-R1及其蒸馏版本模型突破了AI Reasoning和大规模AI性能的新基准,其中DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1,已经在推理和问题求解上树立了新的标准。本次研究聚焦于如何利用已有的机器进行模型部署,使用这些先进的模型进行开发和研究。
DeepSeek能看懂图片了!
美国AI云服务商Together AI宣布完成3.05亿美元B轮融资,估值高达33亿美元!该公司押注开源模型,提供包括DeepSeek-R1在内的200多个模型API服务,并出租GPU算力,年收入已超1亿美元。
众所周知,目前 DeepSeek R1 有一个很大的痛点是不支持 Function Call 的。GitHub 上有许多开发者都表达了这一诉求。
DeepSeek-R1这样的推理模型有着强大的深度思考能力,但也有着一些不同于通用模型的特点与用法,比如不支持函数调用,不支持结构化输出,o1甚至不支持系统提示(System Prompt)等。尽管这和它们的使用场景有关,但有时也会带来不便。今天我们就来说说结构化输出这个常见的问题。
就在刚刚,DeepSeek 在 X 平台发文宣布,将在下周(OpenSourceWeek 开源周)连续五天开源 5 个项目的代码库。
绝对能创造价值的地方在于那些拥有一系列客户关系、能提供明确价值,并且愿意足够快地拥抱人工智能,从而不会被颠覆者取代的公司。