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面向3D生成，来自VAST和清华大学的自动绑骨框架开源了！3D内容创作领域正经历前所未有的爆发，无论是成熟的传统工作流，还是以VAST（Tripo）为代表的AI驱动生成工具的飞速发展，都体现了市场对高质量3D资产需求的日益激增
推理增强型大语言模型LRM（如OpenAI的o1、DeepSeek R1和Google的Flash Thinking）通过在生成最终答案前显式生成中间推理步骤，在复杂问题解决方面展现了卓越性能。然而，对这类模型的控制仍主要依赖于传统的输入级操作，如提示工程（Prompt Engineering）等方法，而你可能已经发现这些方法存在局限性。
对于「AI 危害」，每家公司都有不同的解决方案，但没有完美方案。
DeepSeek新论文来了！在清华研究者共同发布的研究中，他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeek R2，果然近了。
DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。
众所周知，DeepSeek R1 这种模型在推理任务上很能打，尤其是在数学和编程这些逻辑性强的领域。那么我们能直接把这种强大的推理能力搬到 DeepSearch 这种需要动态规划、多轮交互的深度搜索场景里吗？
DeepSeek又卷起来了！上周刚出的DeepSeek-V3-0324在大模型竞技场排名中，打败了自己的DeepSeek-R1，成为开源AI至尊。
DeepSeek要开放融资了？
正值“金三银四”，应届毕业生又进入到求职冲刺阶段，如果能够顺利杀出重围，便可以逃离毕业季的又一场肉搏。而因为ChatGPT、DeepSeek、豆包等AI产品的集体爆发，“AI潮”成为今年春招绕不开的主题。据《2025年春招市场行业周报（第一期）》数据显示，春招首周，人工智能行业求职人数同比增速达33.4%，位居行业第一；人工智能工程师的求职增速达69.6%，位居职业榜首。
AI社区掀起用大模型玩游戏之风！例如国外知名博主让DeepSeek和Chatgpt下国际象棋的视频在Youtube上就获得百万播放，ARC Prize组织最近也发布了一个贪吃蛇LLM评测基准SnakeBench。