OpenClacky:让 Agent 自我改造
OpenClacky:让 Agent 自我改造8 月 13 号中午,我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况,得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展:将 Agent 视作底座,功能由其自身开发
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8 月 13 号中午,我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况,得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展:将 Agent 视作底座,功能由其自身开发
昨晚,DeepSeek 突然向其 API 用户发布了一则通知:自北京时间 8 月 23 日 00:00 起,调整峰谷计费规则,周末(周六、周日)全天不再区分峰谷时段,统一按低谷时段价格收费。一石激起千层浪。这则通知在开发者群体中炸了锅,也让打工人有了隐隐的担忧。
AI行业观察 DeepSeek 峰值涨价五倍之后,有人把 AI 员工塞进了你的电脑 "水龙头和水井的账,每个人心里都有自己的算法。但至少从今天开始,你多了一个选项:把 AI 员工领回家住。" 先跟你报
本周五,AI 社区热烈讨论的是一个端侧大模型部署技术,它能让笔记本 RTX 4060 跑 Qwen 3.6-35B,桌面 RTX 5090 跑得起 DeepSeek-V4-Flash 284B。而且都是单卡,模型都是满血的。Codex 生产 trace 的中位 decode 速度是 33 token/s
等了四个月,DeepSeek的多模态模型:deepseek-v4-flash-vision-exp,终于发布。我也是第一时间赶到现场,连夜开始实测。相比V4 Flash最大的不同,就是支持原生支持图片输入了,但图片生成当然还是没有的。
学不过来,刚刚学会怎么用好 Codex,现在又来了个 DeepSeek Harness。 过去几天,我们已经介绍过它的插件、各种新玩法和新上线的多模态,但还有一个最基础的问题没有解决:DeepSeek
DeepSeek 终于「开眼」了。就在刚刚,DeepSeek 推出了一款面向 Agent 时代的多模态模型:deepseek-v4-flash-vision-exp。目前,该模型已经上线 DeepSeek API 平台上,用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方最新开源的 AI Agent 运行环境,简称 DSH。你可以把它理解成一个高度可定制的 AI 编程工具,对标 Claude Code 和 Codex,核心理念是「一切皆插件」。本期我就来带大家鉴赏一大波 DeepSeek Harness 热门插件,有实用的、也有好看的。
外挂补不了模型智商,《苦涩的教训》再次上演。
韩国济州岛,KDD 2026现场。