硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议：DeepSeek甚至绕过了CUDA，使用更底层的编程语言做优化。这一次是DeepSeek-V3论文中的更多细节，被人挖掘出来。
ETH Zurich等机构提出了推理语言模型（RLM）蓝图，超越LLM局限，更接近AGI，有望人人可用o3这类强推理模型。
在美国发布AI禁令后，特朗普随即宣布了一项预算高达5000亿美元的AGI计划——星际之门，以保证其在AI领域的领先地位。而在大洋彼岸的中国，一家名为Deepseek的中国创业公司，只用了2048块显卡，就训练出了一个能与顶级模型相媲美的Deepseek-V3模型。
时隔不到一个月，DeepSeek又一次震动全球AI圈。去年 12 月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜，它以极低的训练成本，实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能，震惊了业界。
开源模型上下文窗口卷到超长，达400万token！ 刚刚，“大模型六小强”之一MiniMax开源最新模型—— MiniMax-01系列，包含两个模型：基础语言模型MiniMax-Text-01、视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
继电动车、消费品之后，中国团队又在AI领域上演了一出“成本屠夫”的好戏。
还在为每个月20美元的Cursor订阅费发愁吗？还在担心代码被上传到国外服务器？今天给大家介绍一个既省钱又安全的神器组合 - Cline+DeepSeek V3。
没有GPU Poor，只有卷得不够多。 DeepSeek-V3的横空出世，用一组惊人的数据完美诠释了这句话。
在上一篇的评论区里，大家发生了争吵： 《DeepSeek-V3 是怎么训练的｜深度拆解》 有的读者指出：DeepSeek V3 有“训练数据抄袭”的问题。
