我把 DeepSeek Harness 的代码做成了可视化教程
我把 DeepSeek Harness 的代码做成了可视化教程今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
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今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
8月13日凌晨,DeepSeek V4 Pro正式登场,给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3,再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro,在中国开源模型的猛攻之下,美国的AI公司这次是真的坐不住了。
8 月 13 日,DeepSeek 开源 Agent Harness dsh,将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念,推到了整个 AI 行业讨论的中心。
前两天,DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
济州岛,KDD 2026,太热闹了。
DeepSeek Harness ,正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后,据不完全统计,目前 GitHub 上包含 dsh-plugin(DeepSeek Harness 插件)标签的仓库,已经来到了 6000 多个。
今日零时起,DeepSeek正式执行新版API价格,DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro两款主力模型首次采用峰谷定价,闲时价格统一为高峰时段的一半。此次调整同步抬高了两款模型的基础价格。DeepSeek-V4-Flash高峰时段每百万Tokens缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别为0.1元、3元和9元,闲时分别降至0.05元、1.5元和4.5元。
太猛了,DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了,而这距发布仅仅过去三天。而且还在以惊人的速度增长...DeepSeek Harness 的核心就是:一切皆插件。说个不确切的比喻,有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了,自由度太高了。
DeepSeek-v4-pro-0813 正式上线,两极分化的口碑却让人摸不着头脑。一边,是疯狂刷屏的评测夯爆了:多项 Agent 测试逼近 Fable 5,被认为是又一次前沿模型的“核弹级”更新;另一边,却是不少深夜忠实开发者直摇头:吐槽涨价、模型能力不及预期,实测体感甚至不如之前的小模型……
DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。