
字节开源图像编辑黑科技!1/30参数1/13数据,性能提升9.19%
字节开源图像编辑黑科技!1/30参数1/13数据,性能提升9.19%字节开源图像编辑新方法,比当前SOTA方法提高9.19%的性能,只用了1/30的训练数据和1/13参数规模的模型。
字节开源图像编辑新方法,比当前SOTA方法提高9.19%的性能,只用了1/30的训练数据和1/13参数规模的模型。
随着Gemini、GPT-4o等商业大模型把基于文本的图像编辑这一任务再次推向高峰,获取更高质量的编辑数据用于训练、以及训练更大参数量的模型似乎成了提高图像编辑性能的唯一出路。然而浙大哈佛这个团队却反其道而行之,仅用以往工作0.1%的数据量(获取自公开数据集)和1%的训练参数,以极低成本实现了图像的高质量编辑,在一些方面媲美甚至超越商业大模型!
人类在辩论中被AI说服的可能性有多大?
你的默认编程模型是什么?或许可以换一换了。刚刚,Google DeepMind 发布了 Gemini 2.5 Pro 的最新更新版本:Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。其最大的进步是编程能力大幅提升,不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一,同时也在 WebDev Arena 排行榜上更是以显著优势超过了昔日霸
AI洗脑人类,成功率6倍暴击!苏黎世大学在Reddit秘密实验引爆全网,LLM假扮多种身份,历时4个月发表1700+评论,轻松操控舆论,竟无人识破。
最近在看 Agent 方向的论文和产品,已经被各种进展看花了眼。但我发现,真正能超越 demo,能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,性能达到开源 SOTA。该模型总参数量为 19B (7B MLLM + 12B DiT),具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力;支持 11 类高频图像编辑任务类型,如文字替换、风格迁移、材质变换、人物修图等。
算力砍半,视觉生成任务依然SOTA!
在这篇文章中,我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法,但搜索了更多数据,并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛(Reddit、Quora)以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性,Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章,并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后,我统计出了 100 个新的使用案例,并逐一引用。
当你翻开相册,看到一张平淡无奇的风景照,是否希望它能更温暖、更浪漫,甚至更忧郁?现在,EmoEdit 让这一切成为可能 —— 只需输入一个简单的情感词,EmoEdit 便能巧妙调整画面,使观众感知你想传递的情感。