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随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展，学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性，能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
机器人做家务，轮式“跑”不过腿。 虽然逛完世界机器人大会后，部分投资人对腾讯科技表示，在人形机器人赛道“一个也不想投了”，但看到OpenAI投资的人形机器人公司1X生产的NEO机器人后，他们竟又开始有信心了。
在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
你规定路线，Tora 来生成相应轨迹的视频。
一转眼，2024 年已经过半。我们不难发现，AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
DiT 都能用，生成视频无质量损失，也不需要训练。
2024 年 5 月，DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D，并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。
人类的教育方式，对大模型而言也很适用。
高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。