
AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践
AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践做海外社媒运营,可能会陷入这样一个“怪圈”?
做海外社媒运营,可能会陷入这样一个“怪圈”?
还在为发了广告没人点击而烦恼吗?还在纠结为什么花费巨资投放的数字营销效果越来越差吗?现实是,传统的营销漏斗已经彻底坍塌了。今天的消费者,特别是Gen Z和Gen Alpha,他们发现产品的方式已经完全改变:不再通过搜索引擎或者广告,而是通过TikTok的滚动浏览、Reddit的搜索,或者网红的推荐。
Bind-Your-Avatar是一个基于扩散Transformer(MM-DiT)的框架,通过细粒度嵌入路由将语音与角色绑定,实现精准的音画同步,并支持动态背景生成。该框架还引入了首个针对多角色对话视频生成的数据集MTCC和基准测试,实验表明其在身份保真和音画同步上优于现有方法。
你好,我是杰哥。 近日,波士顿咨询公司(BCG)发布了《ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02》,简称《AI at Work 2025》第三版报告,基于对全球 10,635 名员工的调研,深入分析了 AI 在职场中的应用现状。这份报告揭示了 AI 应用的五大关键趋势,为企业和员工提供了重要洞察。
最近一个「泄露」的文本转语音模型演示版本在 Reddit 上火了。这个「泄露」的演示视频被网友贴出来后,评论区一片惊呼。
近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)和扩散 Transformer(DiT)在视频生成领域的广泛应用,AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型,已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容,为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
当整个 AI 视觉生成领域都在 Transformer 架构上「卷生卷死」时,一项来自北大、北邮和华为的最新研究却反其道而行之,重新审视了深度学习中最基础、最经典的模块——3x3 卷积。
一起500万美元遗产欺诈案,就这样被ChatGPT揭露了?!相关帖子正在美版贴吧Reddit建起高楼。
大多数人还在输入一句“帮我修这个 bug”,然后疑惑为什么 Claude 回答得四不像、效率低得离谱。 而另一些“老手”已经用上了 slash command,把一个原本要手动操作 45 分钟的流程,缩短到 2 分钟内自动完成。
面对扩散模型推理速度慢、成本高的问题,HKUST&北航&商汤提出了全新缓存加速方案——HarmoniCa:训练-推理协同的特征缓存加速框架,突破DiT架构在部署端的速度瓶颈,成功实现高性能无损加速。