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ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能,你需要这种提示范式

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多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。

来自主题: AI技术研报
12363 点击    2024-07-22 14:58
ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错,全新策略增强VLP模型对抗迁移性

ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错,全新策略增强VLP模型对抗迁移性

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针对视觉-语言预训练(Vision-Language Pretraining, VLP)模型的对抗攻击,现有的研究往往仅关注对抗轨迹中对抗样本周围的多样性,但这些对抗样本高度依赖于代理模型生成,存在代理模型过拟合的风险。

来自主题: AI技术研报
11544 点击    2024-07-21 17:12