搜索
Meta旗下个人智能体Muse上线12天下载量跑赢ChatGPT后被曝核心灵魂文件SOUL.md及工作区组织方式与开源项目OpenClaw高度雷同，Meta超级智能实验室产品负责人Nat Friedman承认Muse在产品设计上深受OpenClaw启发，目标是将其打造为安全易用、可扩展至数十亿人的版本。
诺因（Knowin）发布生成式学习框架GLOW，在RoboDojo、LIBERO-Pro、Embodied Arena三大具身智能榜单斩获第一，性能显著超越GPT-6，其原生自回归架构、Harness闭环反馈系统与RSI递归自我改进机制共同推动机器人实现"一教就会"的个性化家庭服务能力。
9月18日，亚马逊云科技官宣，旗下大模型服务平台Bedrock正式托管Kimi K3。国产模型上线海外云平台并非新鲜事。但是作为开源模型，开始让美国云厂商愿意"交钱" ，Kimi确实是独一份。
AI互动内容公司Flam完成4000万美元B轮融资，由QED Investors领投、宝莱坞巨星沙鲁克·汗跟投，Google已为其企业客户，资金将用于AI模型研发、产品矩阵扩展及海外销售团队建设。
最近看到了一个挺有意思的东西，就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM，也有人拿它玩 Mario。我申请之后，拿到 API Key 后，也做了一个网页小游戏，想看看它到底在里面起什么作用。一开始，我最想弄清楚的其实很简单：同样是让 AI 操作游戏，为什么要用 Jev？GPT 不能做吗？当然能。
GPT-6 Sol，真要来了！
自现代大模型诞生以来，“下一个Token预测（Next-Token Prediction, NTP）”就被奉为不可撼动的黄金律条。然而，逼着模型逐字死记硬背，真能学会宏观语义规划吗？
随着编辑工具与生成模型的快速普及，「改图」正在变得越来越容易，篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造，给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此，图像取证与可信鉴伪证据，成为了内容安全中尤为重要的一环。
当Agent已经能够调用工具、使用技能并保存记忆，一个更进一步的问题是：这些能力怎样在任务中配合，又怎样从过去的执行中积累可复用的经验？
深朴智能24岁首席科学家王家伟在播客对话中回顾了从中科大少年班、MSRA、DeepSeek到字节Seed的经历，阐述放弃大模型舒适区转向具身智能创业的原因，认为具身系统既需要通用大模型承担理解与规划，也需要能毫秒级快速反应的动作模型，并介绍了深朴智能在开源HiFi-UMI数据集、自研高精度UMI手套及构建Agentic OS方面的全栈研发进展。