Codex 游戏掌机突然开卖,网友却在催更 GPT-6.2
Codex 游戏掌机突然开卖,网友却在催更 GPT-6.2小时候想拥有一台 Game Boy,长大后想自己做一款 Game Boy 游戏,没想到 OpenAI 准备同时实现你这两个愿望。
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小时候想拥有一台 Game Boy,长大后想自己做一款 Game Boy 游戏,没想到 OpenAI 准备同时实现你这两个愿望。
说真的,即便强如新出的GPT-Image 2.6,遇到连续编辑100轮图像这种高压任务,也得大喊那句“名人名言”: 我画地为牢啊,厉娜!
现在让 AI 生成一张漂亮的图片,已经算不上什么难事了。
单张成本约0.28元。
印度AI机构169Pi宣称自研Alpie Seed 9B,但Hugging Face配置显示其基于阿里Qwen3.5-9B量化微调,仅通过提示词强塞印度身份,且引用跑分未在相同环境复测。
过去两年,几乎每家企业都在用 RAG 解决大模型落地的问题。把文档切块,做 Embedding,算相似度,塞进 Prompt。简单、直接、听起来无懈可击。但真正把它搬进生产环境的人都知道:RAG 远不够好。
目前最强的视频生成大模型,例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。
深圳市大数据研究院与华为联合研发的ASP被NeurIPS 2026接收,该系统基于昇腾910B3和MindSpeed-RL,以队列感知调度优化多实例异步RL训练,生成吞吐最高提升222%、单轮迭代时间最多降低76%,并将电信百卡集群训练周期从3个多月缩短至约2个月。
广州智跃深空(Zleap)开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki,利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件,无需大模型预处理、Embedding或向量数据库,以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
国防科技大学与清华大学团队提出ICRPM(In-Context Risk Predictive Model),利用近期任务—风险记录预测策略更新后的风险,在无需额外rollout或环境交互的情况下提升大模型RLVR、Meta-RL及鲁棒控制中的任务排序与训练效果。