视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说作者来自 Nanyang Technological University(MMLab) 与 SenseTime Research,提出 Prism Hypothesis(棱镜假说) 与 Unified Autoencoding(UAE),尝试用 “频率谱” 的统一视角,把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。
作者来自 Nanyang Technological University(MMLab) 与 SenseTime Research,提出 Prism Hypothesis(棱镜假说) 与 Unified Autoencoding(UAE),尝试用 “频率谱” 的统一视角,把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。
今天,谷歌Veo 3.1终于迎来重磅升级,表现力直接爆表! 这一次,谷歌特别优化了移动端体验。只需上传一些「素材图片」(ingredient images),就能轻松创作出更有趣、更有创意、画质极佳的视频。
2025 年,AI 智能体“跨过了鸿沟”,开始被更广泛、务实的用户群体采用,不再只是少数发烧友或愿景家在用。
现有的视觉大模型普遍存在「语义-几何鸿沟」(Semantic-to-Geometric Gap),不仅分不清东南西北,更难以处理精确的空间量化任务。例如问「你坐在沙发上时,餐桌在你的哪一侧?」,VLM 常常答错。
上周写过一篇文章,后来删了。评论区有几个朋友说,我在营造焦虑。这肯定不是我想要的结果。想了想,问题可能出在我没把核心意思讲清楚。
事实就是事实!编程已经被AI永久改变了!
想象一下,一群 AI 程序在一台虚拟计算机里相互猎杀,目标只有一个:生存。
《Nature Medicine》 的研究报道“A multimodal sleep foundation model for disease prediction”,研究人员开发了一种名为 SleepFM 的基础模型,从超过58万小时的记录中“学会”了睡眠的语言。这不仅是睡眠科学的进步,更是AI在生物医学领域的深层突围。
近日,海外版《外卖骑手困在系统里》在 Reddit 上发酵,获得了超过 8.7 万赞,直冲首页。这是一个符合大众对「万恶资本」的想象的故事,但也是一场 AI 生成的骗局。
哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》,首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒,系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视,