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CVPR 2024满分论文|英伟达开源大模型FoundationPose称霸BOP排行榜

FoundationPose模型使用RGBD图像对新颖物体进行姿态估计和跟踪,支持基于模型和无模型设置,在多个公共数据集上大幅优于针对每个任务专门化的现有方法.

来自主题: AI技术研报
5750 点击    2024-04-05 16:27
CVPR 2024满分论文,英伟达开源BOP排行榜6D物体姿态第一名方法

物体姿态估计对于各种应用至关重要,例如机器人操纵和混合现实。实例级方法通常需要纹理 CAD 模型来生成训练数据,并且不能应用于测试时未见过的新物体;而类别级方法消除了这些假设(实例训练和 CAD 模型),但获取类别级训练数据需要应用额外的姿态标准化和检查步骤。

来自主题: AI技术研报
6742 点击    2024-04-04 15:32