
LeCun转发,AI让失语者重新说话!纽约大学发布全新「神经-语音」解码器|Nature子刊
LeCun转发,AI让失语者重新说话!纽约大学发布全新「神经-语音」解码器|Nature子刊脑机接口(BCI)在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注,大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。
脑机接口(BCI)在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注,大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。
没想到,自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。
我有一个朋友,中年被裁、股市爆仓、子女厌学……但是他毫不气馁,不怨天地,每天除了钓鱼、打游戏,剩下的时间都用来积极思考新的创业良机。
拖动式图像编辑是一种新型的、用户交互式的图像编辑方法。
Diffusion 不仅可以更好地模仿,而且可以进行「创作」。扩散模型(Diffusion Model)是图像生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法,扩散模型另辟蹊径,其主要思想是一种先对图像增加噪声,再逐步去噪的过程,其中如何去噪还原图像是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图像中生成图像。
AI人才争夺战拉响!谷歌四大高管挖走了OpenAI前开发者关系负责人Logan Kilpatrick。他将AI Studio产品,并为Gemini API提供支持。网友纷纷看好谷歌。
在这个不完美的全球社区中,目前美国仍然是社区里最好的那栋房子。在过去40年里,可以说没有哪个科技投资者的影响力和持久力能超过玛丽·米克尔(Mary Meker)。20世纪90年代,担任摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师的米克尔对亚马逊、微软、苹果和戴尔等公司股票的研究和她给出的投资建议时刻影响着市场。《巴伦周刊》在25年前的一篇封面文章中把米克尔称作“互联网女王”。
简笔素描一键变身多风格画作,还能添加额外的描述,这在 CMU、Adobe 联合推出的一项研究中实现了。作者之一为 CMU 助理教授朱俊彦,其团队在 ICCV 2021 会议上发表过一项类似的研究:仅仅使用一个或数个手绘草图,即可以自定义一个现成的 GAN 模型,进而输出与草图匹配的图像。
年 5 月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究 DragGAN 吸引了 AI 圈的关注。通过拖拽,我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴!
为了使机器具有人类的想象力,深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本,尤其是扩散模型,在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制,如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。