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01 那个问题 ::: 什么是游戏？ 这个问题比听起来要难。画面逼真不算，操控流畅不算，连开放世界都不算——你还需要有目标，有规则，有「我死了」和「我赢了」的判断。 Alberto Hojel 在 X
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆，使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现，即使无恶意提示，日常对话也可能改变Agent的安全边界。
Jim Fan 押注的这条 “先预测世界，再生成动作” 的新路，正是当下具身智能领域最炙手可热的下一代范式 —— 世界动作模型（World Action Models，简称 WAM）。虽然 WAM 正在迅速成为各大顶尖实验室的核心发力点，但业界至今仍然缺乏对它的统一标准和系统梳理。近期，复旦大学可信具身智能研究院，上海创智学院，新加坡国立大学发表了首篇 WAM 的详细综述。
就在今天，美团龙猫大模型团队突然开源了商用级数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。在权威评测中，它的用户偏好胜率全面超越 Kling Avatar 2.0、OmniHuman-1.5 和 HeyGen 这三个头部玩家，并且直接以 MIT 协议开放，连商用限制都懒得设。
李诞带火了一个AI娱乐应用贝果，带着好奇，我第一时间通过内部朋友要到了内测资格。最上头的是贝果的“现实 Online”这个产品。它的玩法听上去极其简单：拿起手机，随手一扫，但就在这短短几秒钟里，整个办公室瞬间就被改造成了一个可以实时探索的游戏空间。
李飞飞团队最新发布ESI-Bench——一个专门用来评测具身空间智能的新基准。过去的空间智能评测默认给模型最优观测，而ESI-Bench第一个把观察者变成行动者，闭合了感知-行动回路。
一个做国产 GPU 的公司，在前几天的发布会上，一口气更新了好几款端侧产品，有家庭智能中枢、AI PC、Agent，还有具身智能相关的工作。它叫 MTT AICUBE，按官方说法是「一台面向家庭的 AI 智算中枢」。
昨天，想必大家都被 Google IO 大会刷屏了。
你猜一个能翻译33种语言、性能逼近顶尖闭源模型的AI，装进手机里需要多大？
谷歌旗下AI开发工具Antigravity（反重力）近日推送2.0版本更新，却引发开发者社区强烈反弹。这次被官方称为"升级"的更新实际上将原有的VS Code风格IDE功能剥离，替换为纯Agent模式界面，导致大量用户配置丢失、插件失效，开发者纷纷寻找回退方案。