 
谷歌承认“窃取”OpenAI模型关键信息:成本低至150元,调用API即可得手
谷歌承认“窃取”OpenAI模型关键信息:成本低至150元,调用API即可得手什么?谷歌成功偷家OpenAI,还窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息???
 
什么?谷歌成功偷家OpenAI,还窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息???
 
微软首个为Windows而设的智能体(Agent) 亮相:基于GPT-4V,一句话就可以在多个应用中无缝切换,完成复杂任务。整个过程无需人为干预,其执行成功率和效率是GPT-4的两倍,GPT-3.5的四倍。
 
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
 
MoE(混合专家)作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向,MoE能在不增加推理成本的前提下,为大模型带来性能激增。比如,在MoE的加持之下,GPT-4带来的用户体验较之GPT-3.5有着革命性的飞升。
 
2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。
 
全新GPT-4 Turbo预览模型据介绍,该模型能更完整彻底地完成代码生成等任务,以减少模型未完成任务的“惰性”情况。
 
外媒曝出谷歌2024年公司目标:做全球最强AI,同时要再裁更多的员工。网友吐槽,CEO拿巨额工资,产品无故取消,却只知道开人。
 
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B,开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5,因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。
 
ChatGPT-3.5 发布于 2023 年 3 月 1 日,短短一年内,AI 已经变成几乎所有科技公司都关注的话题,并且涌现了不少大模型。
 
谷歌放出的Gemini,在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势,Gemini真的比GPT-4弱吗?最近,斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。