刚刚，一篇来自香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构的论文上线了 arXiv，其中提出了一个用于构建和扩展 CUA（使用计算机的智能体）的完全开源的框架。 使用该框架，他们还构建了一个旗舰模型 OpenCUA-32B，其在 OSWorld-Verified 上达到了 34.8% 的成功率，创下了新的开源 SOTA，甚至在这个基准测试中超越了 GPT-4o。
奥特曼砍掉GPT-4o，防止用户沉迷；马斯克Grok 4限时免费，用「热辣模式」和拟人化角色留住用户。
这个周末，对OpenAI的抗诉，好像从未如此热闹过。 起因自然还是因为GPT-5。 OpenAI上了GPT-5当天，做了一个非常神奇的操作，他们只保留了GPT-5，然后把GPT-4.5、GPT-4o、o3什么的，全都砍掉了。
千呼万唤始出来的GPT-5上线后，却遇冷了… 特别是OpenAI一刀切替换所有模型后，GPT-4o反而被网友们纷纷招魂。 原因无他，GPT-5太人机。
gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b OpenAI终于把开源的模型放出来了。 gpt-oss系列也是自GPT2以来，OpenAI首次开源的大语言模型。
拒绝小扎10亿刀报价的哥们儿，被挖出来了—— Andrew Tulloch，OpenAI前CTO Mira创业搭子，参与了OpenAI GPT-4o到o系列的研发，还曾在Meta工作过11年。
视频大型语言模型（Video LLMs）的发展日新月异，它们似乎能够精准描述视频内容、准确的回答相关问题，展现出足以乱真的人类级理解力。
继前段时间密集发布了三款 AI 大模型后，Qwen 凌晨又更新了 —— 原本的 Qwen3-30B-A3B 有了一个新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。
LLM太谄媚！ 就算你胡乱质疑它的答案，强如GPT-4o这类大模型也有可能立即改口。
在没有标准答案的开放式对话中，RL该怎么做？多轮对话是大模型最典型的开放任务：高频、多轮、强情境依赖，且“好回复”因人而异。
