GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过，由法国8人团队打造的原生多模态Moshi，已经实现了接近GPT-4o的水平，现场演示几乎0延迟，AI大佬纷纷转发。
Character AI 也要走上 Stability AI 的老路了？
AI 产品刷屏后，你的工作和生活是否因此发生了一些变化。
从智能眼镜，到AI眼镜。
什么？好多大模型的文科成绩超一本线，还是最卷的河南省？？？
LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题？最近，菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程，模型在最简单的题目上竟然做错了，甚至网友们发现，就连Claude 3.5也无法幸免。
近日，云从科技从容大模型在综合评测权威平台 OpenCompass 的多模态评测领域中取得重大进展。 最新评测结果显示，云从科技的从容大模型在该体系中的平均得分为 65.5，这一成绩使得从容大模型跻身全球前三，超越了谷歌的 Gemini-1.5-Pro 和 GPT-4v，仅次于 GPT-4o（69.9）和 Claude3.5-Sonnet（67.9）。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。
Claude 3.5 Sonnet的图表推理能力，比GPT-4o高出了27.8%。 针对多模态大模型在图表任务上的表现，陈丹琦团队提出了新的测试基准。 新Benchmark比以往更有区分度，也让一众传统测试中的高分模型暴露出了真实能力。
近日，首个多模态LLM视频分析综合评估基准Video-MME诞生！在这场全新的考试中，Gemini 1.5 Pro一路遥遥领先，谷歌首席科学家Jeff Dean更是愉快地连续转了3次推。
