GPT-4o舔出事了！赛博舔狗背后，暗藏6大AI套路
GPT-4o舔出事了！赛博舔狗背后，暗藏6大AI套路上月，ChatGPT-4o无条件跪舔用户，被OpenAI紧急修复。然而，ICLR 2025的文章揭示LLM不止会「跪舔」，还有另外5种「套路」。
来自主题: AI技术研报
6553 点击 2025-05-23 15:46
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
上月，ChatGPT-4o无条件跪舔用户，被OpenAI紧急修复。然而，ICLR 2025的文章揭示LLM不止会「跪舔」，还有另外5种「套路」。
AI替咱打工搞翻译，到底谁家最好用？
OpenAI 的 GPT-4o 在图像理解、生成和编辑任务上展现了顶级性能。流行的架构猜想是：
判断AI是否智能，评价维度如今已不仅限于刷榜成绩。
自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
AI市场风起云涌！Poe最新报告揭晓：OpenAI的GPT-4o称霸文本生成，谷歌的Gemini 2.5 Pro领跑推理，Kling在视频领域异军突起，企业如何在这场AI竞赛中抢占先机？
流匹配模型因其坚实的理论基础和在生成高质量图像方面的优异性能，已成为图像生成（Stable Diffusion, Flux）和视频生成（可灵，WanX，Hunyuan）领域最先进模型的训练方法。然而，这些最先进的模型在处理包含多个物体、属性与关系的复杂场景，以及文本渲染任务时仍存在较大困难。
OpenAI GPT-4o发布强大图片生成能力后，业界对大模型生图能力的探索向全模态方向倾斜，训练全模态模型成研发重点。
2025 年 4 月的 AI 月报，你会看到：“评估（Evals）” 成为模型和 AI 产品开发的关键词；Google 继续提升 Gemini 模型能力的思路； OpenAI 的 GPT-4o 为什么变得谄媚，以及背后的问题；用户规模与模型能力提升关系不大？可能要有变化了
GPT-4o 生图功能的出现揭示了统一理解与生成模型的巨大潜力，然而如何在同一个框架内协调图像理解与生成这两种不同粒度的任务，是一个巨大的挑战。