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关键词: GPT-4o,Llama 3.1,开源模型,人工智能

榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。

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大模型格局，再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场，在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次，开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言：开源AI必将胜出，就如Linux最终取得了胜利。

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刚刚，GPT-4o mini版迎来“高光时刻”——

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最强大模型Llama 3.1，上线就被攻破了。

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经历了提前两天的「意外泄露」之后，Llama 3.1 终于在昨夜由官方正式发布了。

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开源与闭源的纷争已久，现在或许已经达到了一个新的高潮。

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GPT-4o的王座还没坐热乎，小扎率领开源大军火速赶到——

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就在刚刚，Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。

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随着人工智能技术的快速发展，能够处理多种模态信息的多模态大模型（LMMs）逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息，LMMs 展现出一定的推理和理解能力，在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。

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当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度，这对于模型的能力来说，意义重大。但近日的两项独立研究表明，它们可能只是在吹牛，LLM实际上并不能理解这么长的内容。