既然要扬长避短，选择自然也就只剩下了一个。
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5612 点击 2024-09-18 22:08
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既然要扬长避短，选择自然也就只剩下了一个。
《2024 年全球人工智能趋势报告》：GPU、数据架构依然是巨大挑战
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力？比如，现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点，动不动就需要十几个 G 的显存资源。
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。
哪里有最多GPU？哪里又是GPU荒漠？
今年毫无疑问是AI应用层的创业元年。
AI芯片独角兽们开始冲刺上市。
厂商们一直在降低你的AI开发难度
短短几天内，AMD连续宣布两项颠覆性的转变
根据最新泄露的数据，英伟达GeForce RTX 5080的功耗或将提升至400W，并在部分性能上达到RTX 4090的110%！而RTX 5090的功耗预计将增加150W，达到惊人的600W。