在当前的AI Research浪潮中，Autonomous Agents已经改变了我们获取信息的方式——从被动接收到主动检索。
Agent很好，但要做好工具调用能才能跑得通。
随着大模型在单点推理上日益逼近 PhD 水平，Agent 领域迎来了新的分水岭：短程任务表现惊艳，长程任务却显乏力。为精准评估大模型的多模态理解与复杂问题解决能力，红杉中国在两周内连续发布两篇论文，旨在通过构建更科学的评估基准，预判技术演进的未来方向。
Claude Skill 很火，甚至已经超越 MCP 了，如今各家的 cli 客户端基本也都支持，扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用，从开发者视角来看，通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
这两天都在研究 ralph，一个你睡觉时，都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。
曾经那些将需求、设计与代码强行割裂的流水线，正在快速消融。
不讲武德！游戏圈这回真是被AI抄家了。（doge）
今天，MiniMax Agent 2.0 推出了 Desktop App，能操作本地文件、自动化网页操作。MiniMax Agent 2.0 这次更新了两个核心能力：一个是 Desktop App，一个是 Expert Agents。
当 DeepSeek 和 OpenAI 的核心突破者越来越年轻，传统的简历筛选正在失效。一位前阿里达摩院的研究员，试图用 Agent 编织一张能捕捉「下一个 Ilya」的网。
