
AI Agent来,传统BI危
AI Agent来,传统BI危在互联网时代,数据已成为企业发展的必经之路。
在互联网时代,数据已成为企业发展的必经之路。
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个,项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板,达到了 58.18%,超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
晚点:过去将近 6 个月,AI 领域最重要的两件事,一是 OpenAI 去年 9 月 o1 发布,另一个是近期 DeepSeek 在发布 R1 后掀起全民狂潮。我们可以从这两个事儿开始聊。你怎么看 o1 和 R1 分别的意义?
AI Agents,Agentic AI,Agentic Architectures,Agentic Workflows......
这两年,AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型(LLM)的崛起,LLM 展现了惊人的理解和生成能力。
现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论,我想起之前看到的一篇论文,这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify,它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中,大幅简化了开发流程。
OpenAI 也开始支持 MCP 了。
火,Agent可太火了!关于Agent的进展俯拾皆是,根本看不过来……
随着 AI Agent 元年的到来,一个新的趋势正在兴起:初创公司提供工具,帮助雇主打造一支机器人队伍。
一种新的范式。