从上周开始，我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面：从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎，到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标：「重生」。
在最近的技术报告中，苹果公司提供了更多关于 iOS 26 新的苹果人工智能基础模型（Apple Intelligence Foundation Models）的性能和特性的详细信息，该模型是在最近的 2025 年全球开发者大会（WWDC）上宣布的。
Tavily AI 的故事开始于一个开源项目。创始人 Rotem Weiss 在 2023 年创建了一个叫做 GPT Researcher 的开源工具，目的是让大语言模型能够获取实时的网络数据。当时 ChatGPT 还没有接入互联网搜索功能，这个小工具迅速在开发者社区中走红，收获了近 2 万个 GitHub stars。
创始人王文锋作为连续创业者，在AI、基础软件与大规模分布式数据处理领域的近十年工作经验，让他在数据工程、上下文构建（Context Engineering）以及可组合系统架构上具备深厚功底。这不仅让 Sheet0 能在技术实现上跑得更快、更稳，也让他在市场节奏与产品定位上有着极为稀缺的超前判断力。
谷歌最新发布的Genie 3世界模型，正以惊人AI能力颠覆想象：从文本生成交互式空间，到进入经典名画如《苏格拉底之死》和《夜游者》自由探索，甚至训练3D模型实现沉浸式体验！
生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
蛋白质模型的GPT时刻来了！ 清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1： 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1！推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友，Sapient Intelligence的创始人王冠。
在可验证强化学习（RLVR）的推动下，大语言模型在单轮推理任务中已展现出不俗表现。然而在真实推理场景中，LLM 往往需要结合外部工具进行多轮交互，现有 RL 算法在平衡模型的长程推理与多轮工具交互能力方面仍存在不足。
